12月6-8日，为期三天的“2019世界创新者年会”在北京成功举行。本次大会由中国企业联合会指导，由亿欧·EqualOcean、工业和信息化科技成果转化成联盟牵头主办，本次大会以“科创4.0：资源共享全球化新的未来”为主题，进发了来自美国、英国、印度、新加坡、印尼、尼日利亚、巴西、日本、以色列等十余个国家或地区的6000名创新者，总结2019年世界科技与产业创意的成果，预测2020年近期创意趋势。本次论坛邀了华为诺亚方舟实验室计算出来视觉首席科学家田奇教授、氪信科技创始人兼任CEO朱明杰博士、文安智能创始人陶海教授、魔珐科技创始人兼任CEO柴金祥教授、MINIEYE创始人兼任CEO刘国清博士、误解创投董事总经理王光熙、梅山数据创始人兼任CEO陈运文博士、踏歌智行创始人兼任首席科学家余贵珍教授、小鹏汽车首席科学家郭彦东博士，联合探究和共享作为科学家创业者在创业路上的进账与领悟，探寻科学技术与商业化的融合机会，助推产学研领域协同发展。

梅山数据创始人兼任CEO陈运文做到了《从RPA到RPA+AI，技术异化引起需求量逆》主题演说主题演说，演说的核心观点有：1 我们期望需要把白领们从艰巨的工作当中众生出来，把重复性的工作都需要自动化地去做到。2 整个的技术产业的发展，也就是指前沿的学术、到工业落地，再行回过头来吸取学术界的很多先进设备成果，这是一个互相转化成的过程。3 在未来，我们坚信智能化的机器人技术和人工智能融合落地可以做到更加多有价值的工作。主要内容经整理如下：谢谢亿欧获取这么好的机会，作为梅山数据的创始人，给大家共享梅山数据主要做到的工作，以及作为一个科学企业家的创业历程。

我自己是做到计算机技术的，从复旦大学毕业以后，我第一份工作是在百度，也非常感谢百度让我累积了十分好的工程经验。我自己的体会是，作为一个计算机博士，在学校里做到的更好还是理论性的工作，但确实要需要把技术落在实地还是要做到很多工程化的工作。所以前面朱博士演说的内容我很有动容，就是在整个人工智能明确应用于场景里面，机器学习的算法所占到比例并不低，要有更加强劲的工程能力才讫，把明确的应用于扎扎实实做到一起。

在这个过程当中，对我自己有相当大感受到的点是：我参与很多次国际的算法比赛，有一些比赛还是酋有进账。因为很多比赛必须团队登陆作战，而团队要想要获得全球最顶尖的成绩，依靠一个人单打独斗是敢的，必须很多志同道合的兄弟一起奋发和希望。在几个月的时间里，大大的优化算法，才能超过十分好的效果，这只不过就是团队的管理的组织调动，把大家的聪明才智联合发挥出来的过程。所以我实在参与一些比赛对我自己，在创业早期的时候，是十分有协助的，最少需要让我们告诉怎么样把一个团队调动一起打胜战。

我们梅山做到的事情就是去教会计算机怎么样做到文字的自动化处置工作，在学术界我们称作自然语言处置。这个里面一般分成两部分，一部分叫自动读者,一部分叫自动文学创作。

顾名思义就是我们要教会软件机器人像人一样去读者文字资料，或文学创作文字资料。这个看起来样子不是很难，但只不过自然语言处置技术是人工智能里面最好的一项技术之一。

因为文字尤其的抽象化，短短几个字有可能蕴含着十分深刻印象的意思。而让计算机去解读这些意思，是一件尤其尤其无以的事情。所以直到今天，自然语言处置依然还有很多很多的难题没解决问题。但我们仍然在思维，今天早已比较成熟期的技术可以运用在哪一些应用于场景上面。

我们做到了很多的工作，也想要了很多的办法。梅山数据正式成立于2015年，我们当时在上海浦东的张江，人家说道北有中关村南有张江，所以张江这地方有很多像我一样的工程师，我们做到的工作就是每天写出代码。我们就在张江的一个孵化器开始我们的创业，花挺多心血研发我们的系统，也累积很多文字资料来累积我们的模型，所以一挺不更容易。

现在回想起来早期也是在大大的思索方向、大大的去找问题。我们找到文字资料处置是一件尤其有意思的事情，在这方向上面我们做到了十分多的工作。

我实在在中国机会还是十分多的，关键在于你要认准一条路，扎扎实实的走下去，中间不要挽回，我指出这一点尤其最重要。我们在这过程中做到的工作就是让计算机需要展开文字的处置工作。只不过这里面很多技术都是在学术界早已研究了很多年的技术，比如中文分词、命名实体辨识、句法分析、语义产于模型等，每一个都有很多涉及的学术论文和研究成果，这些研究成果我们也吸取了很多产业界的市场需求和学术界的经验，把它们综合在一起做到了很多基础性的研发工作。

但我们找到，中文的处置知道很难。我们一般要从字词级做到分析，再行到句子级做到分析，最后到整个文章篇章级做到分析，才能教会计算机去确实解读一个词语、一篇文章的明确意思。这过程中只不过有很多很多的难题，一般来说字词级的处置计算机来做到很更容易，但就越到篇章级，更加宏观方面的解读和分析让计算机来做到就更加无以。

所以今天我们是把一些实实在在能的工作，让计算机去做到，所以大家看一下我们今天做到的IDPS文本智能化处置平台，我们做到日常文档的处置工作，让计算机需要像人一样对文档资料展开读者、审核、提取、核对等等这一些动作，这些动作是十分有意义的一件事情，我们也把这些技术和我们谈的RPA技术融合在一起来做到涉及的工作。我们这一部分牵涉到到OCR就是光学辨识技术，也是学术界研究了很多年的技术，我们把它确实产业化，把它落地到我们的明确应用于当中去，用来处置我们日常的各种照。

在我们的明确场景中可以看见各行各业中大量的文档处置工作都是靠人来做到，十分的费时费力。我们想要研发出有的计算机软件，或者我们谈软件机器人，需要把白领们从艰巨的工作当中众生出来，把重复性的工作都需要自动化地去做到。

我实在这里面有今年有一个十分最重要、十分冷的一个新的技术，我们称作RPA技术，它叫机器人流程自动化。这个技术是不存在早已十几年了，只不过说道有了人工智能的技术护持之后，我们利用RPA技术是可以把原本大量白领日常的手工工作，让计算机自动化去处置。

我们实在传统的RPA技术比较还是比较简单的，它只是仿真我们的键盘和鼠标操作者而已，它更加像一个外挂。但是有了人工智能技术，特别是在是文字资料处置以后，再加NLP就可以像白领一样去已完成很多工作，所以这个技术也是国内外最近一两年尤其热门的一个技术，软银的孙正义十分寄予厚望这个领域，在美国的很多企业都有十分极大的发展。

我们看见这个技术在工业界有很好的应用于，需要把大量的工作自动化。我给大家看一下像我们日常的处置工作，传统的RPA很难解决问题简单逻辑，比如说你要做到各种财务的核算、文档的审查等等这一些工作，我们现在让RPA融合NLP技术后，计算机可以自动去做到。整个的技术产业的发展，也就是指前沿的学术、到工业落地，再行回过头来吸取学术界的很多先进设备成果，这是一个互相转化成的过程。

我们现在这个阶段，差不多在发展中期的阶段，我们能把传统的非常简单工作需要自动化、并引进自然语言的处置。这些技术以后能把比较更加简单的日常工作自动化，我们坚信不会有更加多必须我们人来做到的工作是可以自动化去处置的，所以我们实在在流程自动化当中我们用智能的RPA解决问题了流程办公化最后一公里的问题，因为它可以像人一样做到文档的提供、载入、递交、上载、iTunes这一些动作，但是确实的大脑还是必须我们有十分先进设备的AI技术才需要已完成的。这边给大家看一下明确的例子，比如说我们的RPA系统去处置财务报表和发票的流程，机器人自动化要比人的效率要低很多。原本的人处置一份发票的检验和登岸工作要几分钟的时间，现在将近一秒钟就可以已完成，所以它的效率提高十分极大，这就是用计算机批量的自动化、智能化处置技术去已完成涉及的工作。

再行给大家看一下这个动图，这是我们做到的合约自动化审查。目前人工审查一份合约，要花上太久的时间，但大家看见机器人有了人工智能技术以后再行变换上RPA，它就可以以十分慢的速度将近一秒钟已完成一个合约的审查工作。这是人工智能技术和RPA技术明确的工作场景。

从图上看，如果我们有六台电脑，每一台电脑装有一个不具备自然语言处置能力的机器人，这六台电脑可以像我们白领24小时工作，这给我们建构的价值是十分极大的。这就是一个智能化的白领、数字化的白领，它替换人在工作。

现在我给大家明确讲解一些应用于的场景。比如我们让机器人像我们的银行员工一样，自动展开国际外汇承销等操作者，右图是我们机器人的后台脚本正在运营，左图是机器人正在已完成涉及的动作。机器人在自动地填上表单、自动地展开营业执照的处置、自动地填上上报材料。我们机器人也可以自动提取各种文档资料，指定到后台管理系统里面自动操作者键盘和鼠标，不必须人去介入。

我们的机器人也可以做到对账，对账是十分繁复的事情，现在的机器人可以自动指定到系统展开对账整肃清缴的工作。我们机器人也可以把简单的水单、台账展开汇总处置，也可以自动写出报告。比如银行的信贷报告，右图是机器人在自动写出报告，替换成人工写出的话要写出好几天。

现在机器人将近一天就写完报告了，所以这对人来讲也是不会大幅减低我们的日常工作开销。我们可以审查合约，比如大量的日常质检、风控等。我们在政府做到智能化的行政审核，原本靠大量的公务员已完成行政审核的工作，现在可以让计算机自动已完成行政审核，审核的速度比人慢很多，而且它更为客观、更为公正。

审核已完成的材料也可以动态实时到各个自筹部的系统里面。同时在制造业中，机器人可以为首单；在财务工作中，机器人拖拽出有财务的处置流程，自动化地去已完成财务的核算工作；在繁复的报税工作中，机器人可以自动化地已完成税单的填上和上报的工作。这些都是我们日常工作当中很繁复的，不会牵涉到到大量文档资料读者、填上、上报的动作，我们现在都可以让机器人自动已完成，甚至还可以你发送邮件，关上邮件加载信息、比对等。

在未来，我们坚信智能化的机器人技术和人工智能融合落地可以做到更加多有价值的工作，还包括企业各行各业的应用于、未来的智慧政务，我们坚信这些技术都需要充分发挥更加多的起到。我们梅山也作为中国人工智能界，特别是在是文本智能化处置领域的领军企业，也希望在这领域生产量更加多的价值。

我们也感激来自方方面面的企业给我们梅山各种各样的协助，让我们需要一路茁壮到今天。我们也期望未来在我们的技术引导下，需要有更加多机械性、重复性的工作可以让机器人替换人去已完成，需要把我们人类从重复性的乏味工作当中众生出来。我们也期望梅山需要沦为这个领域的领军企业。

好，谢谢大家。

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